2020年我国发布了《智能制造能力成熟度模型》（简称CMMM）GB/T39116-2020，它描述了企业实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，是引导企业数智转型工作的标尺。
疫情之前，我国绝大多数服装制造业对标智能制造能力成熟度模型，均处于规范级和集成级之间，距离优化级和引领极还有一段距离。疫情以来，为确保企业正常存续，产能满足市场需要，质量达到消费者预期，纺织业、服装业开始全面数字化智能转型，一时间数字化智能转型在国内蔚然成风。作为美体内衣制造业中的排头兵，广州千誉智能科技有限公司早已聘请拥有在比亚迪、富士康等高科技精密电子生产企业从事“智能制造”“AI算法”等工作经验的专业人才，开始全面数字化智能转型路程。
千誉数字化智能转型主要在于将“AI算法、大数据及互联网科技”与制造美体内衣的所需设备相结合，化繁为简，使原本人工掌控的流程变为“千誉智能运营系统“，目前该系统已囊括APP下单、智能排产、自动制版、自动剪裁、自动化运输、系统驱动生产、仓储系统化管理等流程，完美形成智能制造闭环。这套智能运营系统在实际应用当中，极大提升了千誉美体内衣的直通率。在尚未实施数字化智能转型时，千誉采用全人力生产美体内衣，彼时存在交货周期长、产品合格率仅有70%的弊病。如今千誉凭借智能制造，单月可运作高达1万套（5万件）量身定制的美体内衣订单，大货产能35万件，生产效率提高10倍以上。交付周期也从35天缩短为最快7天交付。在确保高产量、短预期的情况下，千誉生产的美体内衣直通率依然高达98%。
在疫情之初，多个省市无法复工复产，致使许多制造业企业出现不同程度的亏损，甚至因供应链的断裂而倒闭。在疫情反复呈点状爆发的如今，部分制造企业因人员流失、员工处于封控区等情况而产能不足，而千誉依旧能够凭借智能制造以最少的人力保证最大的产能来满足市场需求。
千誉数字化智能转型的成功，不仅改变了美体内衣制造业的生产方式，更为一众欲实现数字化智能转型的传统制造业作出了一个良好示范。
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