金融从业者们应该都知道，金融投资的风险分为两大类：系统性风险和非系统性风险。这当中，系统性风险一般源于经济周期性波动、利率变化、汇率升降等，属于不可抗力，因此单个金融主体面对这样的风险，很难避免其带来的冲击；非系统性风险则主要包括财务风险、经营风险、信用风险等，这类风险往往依靠有效的手段可以不同程度地避免。在金融投资领域，潘盼女士深耕了近20年，在财务与内控咨询、企业投资并购交易、投资风险管控等方面有着非常丰富的经验；同时在工作实践中，她还始终坚持寻找规避金融投资风险的办法。

近年来，人工智能、云计算、大数据等先进数字技术逐渐走进各行各业，潘盼女士作为金融投资领域的资深优秀从业者，她凭借丰富的行业经验与敏锐的行业嗅觉，摸索出了金融投资健康稳定发展的新方法——依靠智能化技术手段辅助规避金融投资中的各类可控风险。有了这样的思路指导，雷厉风行的潘盼女士很快付诸了行动，并且取得了成果，即“一种基于大数据分析的金融投资风险管理系统V1.0”。这项技术成果问世于2018年问世，是潘盼女士独立自主研发的，其主要依靠了大数据技术对金融投资风险管理工作提供有力帮助。具体来说，该技术成果中大数据挖掘技术可以收集国内外金融市场中的海量金融投资交易案例，将其整合成数据，再重点依靠大数据分析技术对每个案例数据进行系统化分析，利用数据挖掘算法的优势特点，从投资交易的类别、方式，交易双方历史投资行为、信用数据以及投资盈亏情况等进行全方位、多维度的分析对比评估，得出精确有效的数据；同时大数据分析还拥有预测性分析能力，能快速准确的分析预测某一投资标的或投资组合在不同假设参数下的盈亏状况和风险状况，不仅可以帮助金融机构作出投资决策，也可以促进基金管理人提升风险把控能力。

面对金融投资市场变幻莫测的发展环境，传统的分析预测手段往往具有很多弊端。一方面，对于金融投资交易案例的分析方式较为滞后，人为调研耗时耗力且效果甚微，即使应用到一定的计算机技术，也只是停留在投资数据表面，无法进行深入挖掘；另一方面，不具备科学有效的风险预测能力，因此也不能有效减少金融投资的风险。然而，潘盼女士的上述技术成果“一种基于大数据分析的金融投资风险管理系统V1.0”研发问世后，则打破了这两大技术瓶颈，不仅能精确有效分析金融投资盈亏数据、风险因素，还能较为科学地分析出投资组合未来盈亏走势、市场波动等情况，在金融投资行业是里程碑式的存在。

基于这样的优势，该技术成果很快得到了金融领域众多专家、学者和工作者们的广泛关注，并在金融投资行业的多个企业逐步开始应用。不负众望，该技术成果在仅仅半年作用左右实际应用中，便取得了显著的效果，相关企业表示，不仅自身工作效率得到了显著的提高、服务能力手段和水平得以迅速加强，同时依靠该技术成果科学、智能、有效的风险管控手段，自身企业的客户满意度、客源量客流量也得到了成倍提升。对于自身技术成果取得如此成效，潘盼女士无比欣慰，她表示这一技术成果能够切实为各个金融企业带来实质性帮助，能为金融投资的风险防控管理工作带来切实帮助，正是该技术成果的价值所在，也说明自己的科研工作是极其有价值的。并且她还指出：“除去一些不可抗力，许多金融投资的风险是可以规避的，如何做好这方面工作，最关键的是要透彻理解、掌握并应用多种智能化技术和算法。当前，数字金融的发展已逐渐步入正轨，智能化将逐步成为金融投资发展的必要手段和必然目标。‘一种基于大数据分析的金融投资风险管理系统V1.0’是一个很好的开端，激发了我致力于该领域科研事业的斗志和决心。”

潘盼女士的一番话无比振奋人心，并能给人一种无形的信任感，因为有很多业内人士都知道，她这些话并非纸上谈兵。作为金融投资行业已经拥有广泛知名度的科研专家，潘盼女士不仅拥有清华大学MBA硕士学位，还在国内知名投资公司担任重要职务，换言之，她不仅拥有十分深厚扎实的知识基础，还有丰富的工作从业经验以及广阔的科研实践平台。值得一提的是，除去上述“一种基于大数据分析的金融投资风险管理系统V1.0”外，潘盼女士还于今年四月份独立研发出了另一项领先行业技术水平的技术成果——“一种基于Agent的金融智能决策专家系统V1.0”。这一技术成果不仅是潘盼女士科研事业的又一突破，更是智能化金融投资事业发展的再次进步。基于此，期待潘盼女士今后带着更多先进科研成果和大家见面，成为我国金融投资智能化事业发展的强大推动力。（ 记者：李启云）